因此，我们说，互联网的快速发展产生大数据，大数据又反过来驱动互联网各类应用的加速演进。在可以预见的未来，通过对大数据的充分挖掘，将产生更多新的应用，也将催生更多新业态的出现，并为企业的营销工作提供更多的思路。
可见，互联网与大数据的深度融合，在掀起着一场思维变革。这种思维变革重点体现在三个方面：一是改变了小数据时代的随机采样，避免了小数据时代“以偏概全”的不足，开启了人们市场研究中的全数据模式，即“样本=总体”，我们所具备的信息技术，已经允许我们对海量的数据进行全部的储存与分析；二是在精确性的基础上，我们日益发现数据分析结果的复杂性，即数据分析的结果，不再是单纯地体现一个目的，而是呈现出多个结果，这更符合事物复杂性的本来特点；三是我们不再拘泥于必然的因果关系，而是探知事物之间的相关关系。
营销工作通常是比较复杂的，尤其是在网络营销中，用户的需求也是在不断发生变化的。比如，用户原打算考虑到节约用车成本的因素，打算购买一辆电动汽车作为交通工具，但是通过搜索信息后得知，电动汽车的续航能力相对来说比较短，而且充电时间可能还会较长些，在这种情况下，用户可能会改变购买决定，转而打算购买一辆传统的、以发动机为动力装置的汽车。这时，企业如何在互联网平台上根据对用户信息的收集，以及用户的搜索行为，为用户提供可供参考的电动汽车以及发动机汽车信息，提升营销的智能性，进而充分地满足客户的需求，就成为一个非常有营销意义的课题。当然，要想做到这一点，对大数据技术的运用肯定是必不可少的。